Diagrama do sistema de negociação

Diagrama de casos de uso da UML - Cenários de uso do sistema de negociação.
Diagrama de casos de uso da UML - Cenários de uso do sistema de negociação.
Uma classe especial de negociação algorítmica é a "negociação de alta frequência" (HFT), que geralmente é mais lucrativa durante os períodos de alta volatilidade do mercado. Durante os últimos anos, empresas como a Algorates empregaram estratégias de HFT, registrando altos lucros mesmo durante períodos em que os mercados registraram declínios acentuados. "[Algorithmic trading. Wikipedia]
O exemplo do diagrama de casos de uso da UML "Cenários de uso do sistema comercial" foi criado usando o software de diagramação e desenho vetorial ConceptDraw PRO estendido com a solução Rapid UML da área de Desenvolvimento de Software do ConceptDraw Solution Park. Consulte Mais informação.
Diagrama de casos de uso da UML - Cenários de uso do sistema de negociação.
Uma classe especial de negociação algorítmica é a "negociação de alta frequência" (HFT), que geralmente é mais lucrativa durante os períodos de alta volatilidade do mercado. Durante os últimos anos, empresas como a Algorates empregaram estratégias de HFT, registrando altos lucros mesmo durante períodos em que os mercados registraram declínios acentuados. "[Algorithmic trading. Wikipedia]
O exemplo do diagrama de casos de uso da UML "Cenários de uso do sistema comercial" foi criado usando o software de diagramação e desenho vetorial ConceptDraw PRO estendido com a solução Rapid UML da área de Desenvolvimento de Software do ConceptDraw Solution Park. Consulte Mais informação.

Diagrama de casos de uso da UML - Sistema de processamento de tickets.
Diagrama de casos de uso da UML - Sistema de processamento de tickets.
(1) Um técnico de atendimento ao cliente recebe uma ligação telefônica, e-mail ou outra comunicação de um cliente sobre um problema. Alguns aplicativos fornecem sistema interno de mensagens e relatórios automáticos de erros de blocos de tratamento de exceções.
(2) O técnico verifica se o problema é real e não apenas percebido. O técnico também garantirá que informações suficientes sobre o problema sejam obtidas do cliente. Essas informações geralmente incluem o ambiente do cliente, quando e como o problema ocorre e todas as outras circunstâncias relevantes.
(3) O técnico cria o problema no sistema, inserindo todos os dados relevantes, conforme fornecidos pelo cliente.
(4) Conforme o trabalho é feito nessa questão, o sistema é atualizado com novos dados pelo técnico. Qualquer tentativa de corrigir o problema deve ser anotada no sistema de problemas. O status do ticket provavelmente será alterado de aberto para pendente.
(5) Após o problema ter sido totalmente resolvido, ele é marcado como resolvido no sistema de rastreamento de problemas.
Se o problema não for totalmente resolvido, o ticket será reaberto assim que o técnico receber novas informações do cliente. Um processo de automação de livros de execução que implementa as práticas recomendadas para esses fluxos de trabalho e aumenta a eficácia do pessoal de TI está se tornando muito comum. "[Issue tracking system. Wikipedia]
O exemplo de diagrama de caso de uso UML "Sistema de processamento de tickets" foi criado usando o software de diagramação e desenho vetorial ConceptDraw PRO estendido com a solução Rapid UML da área de Desenvolvimento de Software do ConceptDraw Solution Park. Consulte Mais informação.
Diagrama de casos de uso da UML - Cenários de uso do sistema de negociação.
Uma classe especial de negociação algorítmica é a "negociação de alta frequência" (HFT), que geralmente é mais lucrativa durante os períodos de alta volatilidade do mercado. Durante os últimos anos, empresas como a Algorates empregaram estratégias de HFT, registrando altos lucros mesmo durante períodos em que os mercados registraram declínios acentuados. "[Algorithmic trading. Wikipedia]
O exemplo do diagrama de casos de uso da UML "Cenários de uso do sistema comercial" foi criado usando o software de diagramação e desenho vetorial ConceptDraw PRO estendido com a solução Rapid UML da área de Desenvolvimento de Software do ConceptDraw Solution Park. Consulte Mais informação.
Diagrama de Casos de Uso Jacobson.
Exemplo de diagrama de casos de uso da UML. Diagrama UML de serviços. Sistema ATM.
Diagrama de casos de uso de bancos ATM.
"Se você está projetando um caixa automático, por exemplo, o caso de uso para um aspecto particular da funcionalidade do sistema é capaz de descrever o que o auto-contador faz em todas as situações possíveis. Cada uma dessas" situações "é referida Como cenário, um caso de uso pode ser considerado uma coleção de cenários. Você pode pensar em um cenário como uma pergunta que começa com: "O que o sistema faz se". Por exemplo, "O que o caixa automático faz se um cliente acabou de depositar um cheque nas últimas 24 horas, e não há o suficiente na conta sem que o cheque tenha sido liberado para fornecer uma retirada desejada? ”
Os diagramas de casos de uso são intencionalmente simples para evitar que você fique atolado nos detalhes de implementação do sistema prematuramente.
Cada palito representa um “ator”, que normalmente é um ser humano ou algum outro tipo de agente livre. (Estes podem até ser outros sistemas de computador, como é o caso de "ATM".) A caixa representa o limite do seu sistema. As elipses representam os casos de uso, que são descrições de trabalhos valiosos que podem ser executados com o sistema. As linhas entre os atores e os casos de uso representam as interações.
Não importa como o sistema é realmente implementado, desde que seja assim para o usuário. "
Este exemplo de diagrama de caso de uso UML de caixa eletrônico (ATM) foi criado usando o software de diagramação e desenho vetorial ConceptDraw PRO estendido com a solução Diagrama UML ATM da área de Desenvolvimento de Software do ConceptDraw Solution Park. Consulte Mais informação.

Diagrama de Fluxo de Dados com Exemplos - Plataforma de Negociação de Títulos.
O diagrama de fluxo de dados (DFD) fornece uma representação visual do fluxo de informações (ou seja, dados) dentro de um sistema. Ao desenhar um Diagrama de Fluxo de Dados, você pode informar as informações fornecidas e entregues a alguém que participa de processos do sistema, as informações necessárias para concluir os processos e as informações necessárias para serem armazenados e acessados. Este artigo descreve e explica o diagrama de fluxo de dados (DFD) usando uma plataforma de negociação de títulos como um exemplo.
Edição (ões) compatível (s): Enterprise, Professional, Standard, Modeler.
16 de fevereiro de 2015 Visualizações: 31,240 PDF.
O Exemplo da Plataforma de Negociação de Valores Mobiliários.
Contexto DFD.
A figura abaixo mostra um diagrama de fluxo de dados de contexto desenhado para uma plataforma de negociação de segurança. Ele contém um processo (forma) que representa o sistema para modelar, neste caso, a "plataforma de negociação de valores mobiliários". Também mostra os participantes que irão interagir com o sistema, chamados de entidades externas. Neste exemplo, o CS Assistant, o Customer e o Broker são as entidades que irão interagir com o sistema. Entre o processo e as entidades externas, existem fluxos de dados (conectores) que indicam a existência de troca de informações entre as entidades e o sistema.
O contexto DFD é a entrada de um modelo de fluxo de dados. Ele contém um e apenas um processo e não mostra nenhum armazenamento de dados.
DFD de nível 1.
A figura abaixo mostra o DFD nível 1, que é a decomposição (ou seja, quebra) do processo da plataforma de negociação de valores mobiliários mostrado no contexto DFD. Leia o diagrama e, em seguida, apresentaremos alguns dos principais conceitos baseados nesse diagrama.
O exemplo do diagrama de fluxo de dados da plataforma de negociação de valores mobiliários contém cinco processos, três entidades externas e três armazenamentos de dados. Embora não haja diretrizes de design que controlem o posicionamento de formas em um diagrama de fluxo de dados, tendemos a colocar os processos no meio e os armazenamentos de dados e entidades externas nos lados para facilitar a compreensão.
Com base no diagrama, sabemos que um Assistente de atendimento ao cliente fornece detalhes do cliente ao processo de abertura de conta. O resultado é que os detalhes do cliente são armazenados no armazenamento de dados do cliente e os detalhes da conta são armazenados no armazenamento de dados da conta. Embora tenhamos dito que a tentativa de armazenar os detalhes do cliente e da conta acontece depois que os detalhes são fornecidos pelo Assistente de atendimento ao cliente, o Diagrama de fluxo de dados não implica tal coisa. É o nosso senso comum que nos leva a interpretar o diagrama da maneira que o entendemos naturalmente. Estritamente falando, o diagrama apenas nos informa que o processo Open Account recebe detalhes do cliente e produz detalhes do cliente e da conta, sem nenhuma ordem especificada. Observe que o diagrama de fluxo de dados não responde de que maneira e em que ordem as informações estão sendo usadas em todo o sistema. Se esta informação for importante e digna de menção, considere modelá-la com diagramas como Diagrama de Processos de Negócios BPMN ou Diagrama de Atividades da UML.
O processo Verificar transação recebe detalhes da transação do armazenamento de dados da transação e passa para o cliente.
Um cliente pode depositar dinheiro fornecendo o valor do depósito e o resultado é o saldo atualizado da conta sendo armazenado no armazenamento de dados da conta.
Da mesma forma, um cliente pode retirar dinheiro. O resultado é que ele receberá a quantia Retirada e o saldo atualizado da conta será armazenado no armazenamento de dados da Conta.
Finalmente, tanto o Cliente quanto o Broker podem iniciar o processo de Ordem de Local, o que faz com que os detalhes da Transação sejam armazenados no armazenamento de dados da Transação. O processo Place Order também passa os detalhes da Transaction para o Stock Exchange Center, que é uma entidade fora do escopo do sistema. Na próxima seção, apresentaremos uma maneira de representar esse tipo de entidade.
DFD de nível 2.
Assim como o processo no DFD do contexto, os processos no DFD nível 1 também podem ser decompostos em um nível mais profundo ou mesmo em níveis de detalhes do processo. A figura abaixo mostra o DFD de nível 2 do processo de ordem de local.
As entidades externas e armazenamentos de dados neste DFD correspondem àqueles mostrados no nível superior (isto é, o diagrama acima). O que o diferencia é o detalhamento do processo de pedido de local no processo de ordem de local (on-line) e processo de ordem de local (off-line).
Com base nesse diagrama, sabemos que um cliente pode realizar uma ordem de local (on-line) fornecendo detalhes de pedido, enquanto um corretor pode executar a ordem de local (telefone) também fornecendo detalhes do pedido. em qualquer um dos casos, o que faz com que os detalhes da transação sejam armazenados no armazenamento de dados da transação e passados ​​para o centro da Bolsa de Valores.
Usando estereótipo para modelar uma entidade "tipo especial de".
Estereótipos e valores marcados são tipos de mecanismos de extensibilidade introduzidos pelo Object Management Group (OMG). Ele permite que os designers estendam o vocabulário da UML para criar novos elementos de modelo. Como uma ferramenta de design de software, o Visual Paradigm estende o suporte do estereótipo a padrões não UML, como DFD e ERD. Pegue a plataforma de negociação de títulos como exemplo, podemos definir um estereótipo de terceiros para entidade externa. Entidades externas com o estereótipo atribuído são consideradas "um tipo de entidade de terceiros".
Esteja ciente do nível de detalhes.
Neste exemplo de diagrama de fluxo de dados, a palavra "detalhes" é usada muitas vezes ao rotular dados. Temos "detalhes do cliente", "detalhes da transação", etc. E se os escrevermos explicitamente como "nome do cliente, endereço de e-mail, emprego, endereço" e "número do estoque, valor, preço do lance"? Isso está correto? Bem, não há uma resposta definitiva para essa pergunta, mas tente se fazer uma pergunta ao tomar uma decisão. Por que você está desenhando um DFD?
Na maioria dos casos, o diagrama de fluxo de dados é desenhado na fase inicial do desenvolvimento do sistema, onde muitos detalhes ainda precisam ser confirmados. O uso de terminologias gerais como "detalhes", "informação", "credencial" certamente deixa espaço para discussão. No entanto, usar termos gerais pode ser um pouco carente de detalhes e fazer com que o design perca sua utilidade. Então, isso realmente depende do propósito do seu design.
Não desista.
Em um diagrama de fluxo de dados, nos concentramos nas interações entre o sistema e as partes externas, em vez das comunicações internas entre as interfaces. Portanto, os fluxos de dados entre as interfaces e os armazenamentos de dados usados ​​são considerados fora do escopo e não devem ser mostrados no diagrama.
Não misture o fluxo de dados e o fluxo do processo.
Alguns designers podem se sentir desconfortáveis ​​ao ver um conector conectando-se de um armazenamento de dados a um processo, sem ver a etapa da solicitação de dados sendo mostrada no diagrama de alguma forma. Alguns deles tentarão representar uma solicitação adicionando um conector entre um processo e um armazenamento de dados, rotulando-o de "uma solicitação" ou "solicitação de algo", o que está errado.
Tenha em mente que o diagrama de fluxo de dados foi projetado para representar a troca de informações. Os conectores em um diagrama de fluxo de dados são para representar dados, não para representar fluxo de processo, etapa ou qualquer outra coisa. Quando rotulamos um fluxo de dados que termina em um armazenamento de dados "uma solicitação", isso significa literalmente que estamos passando uma solicitação como dados para um armazenamento de dados. Embora isso possa ser o caso no nível de implementação, como alguns dos SGBDs suportam o uso de funções, que incorporam alguns valores como parâmetros e retornam um resultado, no Diagrama de Fluxo de Dados tendemos a tratar o armazenamento de dados como um único detentor de dados que não possuir qualquer capacidade de processamento. Se você deseja modelar o fluxo do sistema ou o fluxo do processo, use o Diagrama de Atividade da UML ou o Diagrama de Processo de Negócios da BPMN. Se você quiser modelar a estrutura interna do armazenamento de dados, use o Entity Relationship Diagram.

Diagrama do sistema de negociação
Devido às diferentes arquiteturas envolvidas no TT Trading & # 013; Sistemas, bem como conexões de troca, diagramas de sistema específicos & # 013; são apresentados no SAM específico para a aplicação TT (ou seja, TT & # 013; Gateway ou outro sistema distribuído). Consulte esses documentos para o & # 013; diagramas lógicos e físicos.
Diagramas genéricos de rede estão incluídos nesta seção. Para o & # 013; diagramas de rede mais detalhados, consulte o TT Trading Systems & # 013; - Manual de Administração de Rede.
Diagrama de LAN genérico.
O diagrama a seguir ilustra um simples & # 013; Configuração da LAN. Embora o diagrama situe os gateways do host fora do local, & # 013; certas trocas podem situar um ou mais Host Gateways no cliente & # 013; local.

Arquitetura do Sistema de Negociação Algorítmica.
Anteriormente neste blog, escrevi sobre a arquitetura conceitual de um sistema inteligente de comércio algorítmico, bem como os requisitos funcionais e não funcionais de um sistema de negociação algorítmica de produção. Desde então, projetei uma arquitetura de sistema que, acredito, poderia satisfazer esses requisitos arquitetônicos. Neste post, descreverei a arquitetura seguindo as diretrizes dos padrões ISO / IEC / IEEE 42010 e o padrão de descrição da arquitetura de engenharia de software. De acordo com este padrão, uma descrição de arquitetura deve:
Contém múltiplas visualizações de arquitetura padronizadas (por exemplo, em UML) e mantém a rastreabilidade entre as decisões de design e os requisitos de arquitetura.
Definição de arquitetura de software.
Ainda não há consenso sobre o que é uma arquitetura de sistema. No contexto deste artigo, ele é definido como a infraestrutura na qual os componentes do aplicativo que satisfazem os requisitos funcionais podem ser especificados, implementados e executados. Requisitos funcionais são as funções esperadas do sistema e seus componentes. Requisitos não funcionais são medidas através das quais a qualidade do sistema pode ser medida.
Um sistema que satisfaz plenamente seus requisitos funcionais ainda pode falhar em atender às expectativas se os requisitos não funcionais forem deixados insatisfeitos. Para ilustrar esse conceito, considere o seguinte cenário: um sistema de negociação algorítmica que você acabou de comprar / construir faz excelentes decisões de negociação, mas é completamente inoperável com os sistemas de contabilidade e gerenciamento de risco da organização. Este sistema atenderia às suas expectativas?
Arquitetura conceitual.
Uma visão conceitual descreve conceitos e mecanismos de alto nível que existem no sistema no mais alto nível de granularidade. Nesse nível, o sistema de negociação algorítmica segue uma arquitetura orientada a eventos (EDA) dividida em quatro camadas e dois aspectos arquitetônicos. Para cada camada e referência, arquiteturas e padrões de referência são usados. Padrões arquitetônicos são estruturas genéricas comprovadas para atingir requisitos específicos. Aspectos arquitetônicos são preocupações transversais que abrangem múltiplos componentes.
Arquitetura orientada a eventos - uma arquitetura que produz, detecta, consome e reage a eventos. Os eventos incluem movimentos do mercado em tempo real, eventos ou tendências complexas e eventos de negociação, por ex. enviando um pedido.
Este diagrama ilustra a arquitetura conceitual do sistema de negociação algorítmica.
Arquiteturas de Referência.
Para usar uma analogia, uma arquitetura de referência é semelhante às plantas de uma parede de suporte de carga. Essa impressão em azul pode ser reutilizada para vários projetos de construção, independentemente do prédio que está sendo construído, uma vez que satisfaz um conjunto de requisitos comuns. Da mesma forma, uma arquitetura de referência define um modelo contendo estruturas e mecanismos genéricos que podem ser usados ​​para construir uma arquitetura de software concreta que atenda a requisitos específicos. A arquitetura para o sistema de negociação algorítmica usa uma arquitetura baseada em espaço (SBA) e um controlador de visão de modelo (MVC) como referências. Boas práticas, como o armazenamento de dados operacionais (ODS), o padrão de transformação e carga de extração (ETL) e um data warehouse (DW) também são usados.
Model view controller - um padrão que separa a representação da informação da interação do usuário com ela. Arquitetura baseada no espaço - especifica uma infraestrutura onde unidades de processamento fracamente acopladas interagem entre si por meio de uma memória associativa compartilhada chamada espaço (mostrada abaixo).
Visão Estrutural.
A visão estrutural de uma arquitetura mostra os componentes e subcomponentes do sistema de negociação algorítmica. Também mostra como esses componentes são implantados na infraestrutura física. Os diagramas UML usados ​​nessa exibição incluem diagramas de componentes e diagramas de implementação. Abaixo está a galeria dos diagramas de implantação do sistema de comércio algorítmico geral e as unidades de processamento na arquitetura de referência SBA, bem como diagramas de componentes relacionados para cada uma das camadas.
Diagrama do componente de comerciante / processamento de eventos automatizado Diagrama do componente da camada de origem de dados e de pré-processamento Diagrama do componente da interface com o usuário baseado no MVC.
Táticas Arquitetônicas.
De acordo com o instituto de engenharia de software, uma tática arquitetônica é um meio de satisfazer um requisito de qualidade, manipulando algum aspecto de um modelo de atributo de qualidade através de decisões de design arquitetônico. Um exemplo simples usado na arquitetura do sistema de negociação algorítmica é 'manipular' um armazenamento de dados operacional (ODS) com um componente contínuo de consulta. Esse componente analisaria continuamente o ODS para identificar e extrair eventos complexos. As seguintes táticas são usadas na arquitetura:
O padrão de disruptor nas filas de eventos e pedidos Memória compartilhada para o evento e filas de pedidos Linguagem de consulta contínua (CQL) no ODS Filtragem de dados com o padrão de design de filtro nos dados de entrada Algoritmos de prevenção de congestionamento em todas as conexões de entrada e saída Gerenciamento de filas ativas (AQM ) e notificação explícita de congestionamento Recursos de computação de commodities com capacidade de atualização (escalonável) Redundância ativa para todos os pontos únicos de falha Estrutura de indexação e otimização otimizada no ODS Agendamento de backup regular de dados e scripts de limpeza para ODS Histórico de transações em todos os bancos de dados ordens para detectar falhas Anotar eventos com registros de tempo para pular eventos 'obsoletos' Regras de validação de pedidos, por exemplo quantidades máximas de negociação Componentes de negociador automatizado usam um banco de dados em memória para análise Autenticação de dois estágios para interfaces de usuário conectando-se aos ATs Criptografia em interfaces de usuário e conexões ao padrão de projeto ATs Observer para o MVC gerenciar visualizações.
A lista acima é apenas algumas decisões de design que identifiquei durante o design da arquitetura. Não é uma lista completa de táticas. À medida que o sistema está sendo desenvolvido, táticas adicionais devem ser empregadas em vários níveis de granularidade para atender aos requisitos funcionais e não funcionais. Abaixo, há três diagramas descrevendo o padrão de design do disruptor, o padrão de design do filtro e o componente de consulta contínua.
Visão Comportamental.
Essa visão de uma arquitetura mostra como os componentes e as camadas devem interagir entre si. Isso é útil ao criar cenários para testar projetos de arquitetura e para entender o sistema de ponta a ponta. Essa visão consiste em diagramas de seqüência e diagramas de atividades. Os diagramas de atividades que mostram o processo interno do sistema de comércio algorítmico e como os comerciantes devem interagir com o sistema de comércio algorítmico são mostrados abaixo.
Tecnologias e frameworks.
A etapa final no projeto de uma arquitetura de software é identificar possíveis tecnologias e estruturas que possam ser usadas para realizar a arquitetura. Como princípio geral, é melhor aproveitar as tecnologias existentes, desde que satisfaçam adequadamente os requisitos funcionais e não funcionais. Uma estrutura é uma arquitetura de referência realizada, por ex. O JBoss é um framework que realiza a arquitetura de referência do JEE. As seguintes tecnologias e estruturas são interessantes e devem ser consideradas ao implementar um sistema de comércio algorítmico:
CUDA - A NVidia possui vários produtos que suportam modelagem de finanças computacionais de alto desempenho. É possível obter até 50x melhorias de desempenho na execução de simulações de Monte Carlo na GPU em vez da CPU. Apache River - River é um kit de ferramentas usado para desenvolver sistemas distribuídos. Ele foi usado como uma estrutura para construir aplicativos baseados no padrão SBA Apache Hadoop - no caso em que o registro generalizado é um requisito, o uso do Hadoop oferece uma solução interessante para o problema de big data. O Hadoop pode ser implementado em um ambiente em cluster que suporta tecnologias CUDA. AlgoTrader - uma plataforma de negociação algorítmica de código aberto. O AlgoTrader poderia ser implantado no lugar dos componentes do negociador automatizado. FIX Engine - um aplicativo independente que suporta os protocolos Financial Information Exchange (FIX), incluindo FIX, FAST e FIXatdl.
Embora não seja uma tecnologia ou uma estrutura, os componentes devem ser construídos com uma interface de programação de aplicativo (API) para melhorar a interoperabilidade do sistema e de seus componentes.
Conclusão.
A arquitetura proposta foi projetada para satisfazer requisitos muito genéricos identificados para sistemas de negociação algorítmica. De um modo geral, os sistemas de negociação algorítmica são complicados por três fatores que variam de acordo com cada implementação:
Dependências da empresa externa e sistemas de troca Desafiando requisitos não funcionais e Evitando restrições arquitetônicas.
A arquitetura de software proposta precisaria, portanto, ser adaptada caso a caso, a fim de satisfazer requisitos organizacionais e regulatórios específicos, bem como superar restrições regionais. A arquitetura do sistema de comércio algorítmico deve ser vista apenas como um ponto de referência para indivíduos e organizações que desejam projetar seus próprios sistemas de negociação algorítmica.
Para uma cópia completa e fontes utilizadas, faça o download de uma cópia do meu relatório. Obrigado.